六陽笔记

Appearance

SQL 基本语法 ​

素材来源

https://github.com/dongxuyang1985/postgresql_dev_guide

SELECT ​

基本查询 ​

查询所有字段 * ​

从 employees 表中选择所有列的所有数据

  • SELECT - 查询命令，表示"选择/读取"数据
  • * - 星号，表示"所有列"（all columns）
  • FROM employees - 从 employees 表中读取
sql
SELECT * FROM employees;

选择性查询 ​

这是一个选择性查询，只获取特定的列，而不是所有列。

  • SELECT first_name, last_name - 只选择 first_name 和 last_name 这两列
  • FROM employees - 从 employees 表中读取
sql
SELECT first_name,last_name FROM employees;

别名查询 AS ​

使用 AS 关键字给列起一个别名（alias），让返回的结果更易读。

  • first_name AS "名字" - 将 first_name 列显示为"名字"
  • last_name AS "姓氏" - 将 last_name 列显示为"姓氏"
  • FROM employees - 从 employees 表中读取
sql
SELECT first_name AS "名字",last_name AS "姓氏" FROM employees;

去重查询 DISTINCT ​

这个查询引入了 DISTINCT 关键字，用于去重.单个字段的不同查询结果只会出现一次

SELECT DISTINCT - 选择不重复的数据 department_id AS "部门" - 选择 department_id 列，显示为"部门" FROM employees - 从 employees 表中读取

sql
SELECT DISTINCT department_id AS "部门" FROM employees;

多列去重查询 DISTINCT ​

对多列组合进行去重，只要两列的组合不同，就算是不同的记录。

  • SELECT DISTINCT - 去重
  • department_id AS "部门", job_id AS "职位" - 选择两列
  • FROM employees - 从 employees 表中读取
sql
SELECT DISTINCT department_id AS "部门",job_id AS "职位" FROM employees;

postgreSQL扩展查询 ​

sql
-- 查询postgreSQL版本
SELECT version();

条件查询 ​

简单条件查询 WHERE ​

查询引入了 WHERE 子句，用于条件过滤

sql
SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 100; -- 符号: = != <> > >= < <=

范围查询 BETWEEN ​

BETWEEN 是闭区间，包含起始值和结束值。

  • SELECT * - 选择所有列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • WHERE salary BETWEEN 10000 AND 12000 - 薪资在10000到12000之间
sql
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 10000 AND 12000;

匹配查询 IN ​

IN 运算符，用于匹配列表中的任意值

  • SELECT * - 选择所有列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • WHERE salary IN (10000, 12000) - 薪资是10000或12000
sql
SELECT * FROM employees WHERE salary IN (10000, 12000);

模糊查询 LIKE ​

LIKE 用于模糊匹配字符串，支持通配符。

通配符含义示例匹配结果
%匹配任意多个字符（0个或多个）S%Smith, Sam, Steven, S
-匹配单个字符（恰好1个）S_mSam, Sim, Sum
sql
SELECT first_name FROM employees WHERE first_name LIKE 'S%' -- 查询 S 开头的 first_name 字段
SELECT first_name FROM employees WHERE first_name LIKE '%s' -- 查询 s 结尾的 first_name 字段
SELECT first_name FROM employees WHERE first_name LIKE '%s%' -- 查询 s 在中间的 first_name 字段
SELECT first_name FROM employees WHERE first_name ILIKE 's%' -- 不区分大小写模湖查询

反向模糊查询 NOT LIKE ​

NOT LIKE 用于排除符合某个模式的数据。

  • SELECT first_name - 选择 first_name 列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • WHERE first_name NOT LIKE 'S%' - 排除以 'S' 开头的名字
sql
SELECT first_name FROM employees WHERE first_name NOT LIKE 'S%'

空值查询 IS NULL ​

IS NULL - 查询空值
IS NOT NULL - 查询非空值

什么是 NULL？

NULL 是一个特殊值，表示：

  • 不存在的值
  • 未知的值
  • 未赋值的状态

NULL 不等于：

  • ❌ 空字符串 ''
  • ❌ 数字 0
  • ❌ 布尔值 false

NULL 是一个独特的状态。

  • SELECT * - 选择所有列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • WHERE manager_id IS NULL - 查询 manager_id 是空值
sql
SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL

SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NOT DISTINCT FROM NULL; -- 这句话也可用于空值判断,等同上一句效果

运算查询 ​

运算符优先级

从高到低：

括号 ()
NOT
比较运算符 =, !=, >, <, etc.
AND
OR

AND 查询 ​

AND 逻辑运算符，用于组合多个条件

  • SELECT * - 选择所有列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • WHERE first_name = 'Steven' AND last_name = 'King' - 两个条件都要满足
sql
SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Steven' AND last_name = 'King'

SELECT 1=0 OR 1/0=1; -- 短路运算,只要前面有一个不满足条件,后面都不会去执行

OR 查询 ​

OR 逻辑运算符，用于满足任一条件

  • SELECT * - 选择所有列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • WHERE first_name = 'Steven' OR last_name = 'King' - 两个条件满足任一即可
sql
SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Steven' OR last_name = 'King'

SELECT 1=1 OR 1/0=1; -- 短路运算,只要前面满足条件,后面都不会去执行

NOT 查询 ​

NOT 运算符，用于取反/否定条件

sql
-- NOT BETWEEN, NOT IN, NOT LIKE
SELECT * FROM employees WHERE (NOT first_name = 'Steven') AND last_name = 'King'

排序查询 ORDER BY ​

升序排序 ASC ​

  • SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary - 选择这5列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • ORDER BY first_name - 按 first_name 排序（默认升序）
sql
-- 默认升序排列 ASC
SELECT employee_id,first_name,last_name,hire_date,salary 
FROM employees 
ORDER BY first_name

降序排序 DESC ​

  • SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary - 选择5列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • ORDER BY salary DESC - 按薪资降序排列（高薪在前）
sql
SELECT employee_id,first_name,last_name,hire_date,salary 
FROM employees 
ORDER BY salary DESC

多列排序 ​

多列排序，不同列可以有不同的排序方向

  • SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary - 选择5列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • ORDER BY first_name, salary DESC - 多列排序
    • 第一优先： first_name 升序（默认 ASC）
    • 第二优先： salary 降序（DESC）
sql
SELECT employee_id,first_name,last_name,hire_date,salary 
FROM employees 
ORDER BY first_name, salary DESC

-- 2代表第二个列表first_name,5代表第五个列表salary
SELECT employee_id,first_name,last_name,hire_date,salary 
FROM employees 
ORDER BY 2, 5 DESC

空值排序 ​

NULL 在排序中的位置在 PostgreSQL 中，默认排序规则：

  • 升序（ASC）： NULL 排在最后
  • 降序（DESC）： NULL 排在最前
sql
-- null 默认被看作最大的值
SELECT employee_id,first_name,last_name,manager_id
FROM employees 
ORDER BY manager_id

-- 让 null 排在最前面
SELECT employee_id,first_name,last_name,manager_id
FROM employees 
ORDER BY manager_id NULLS FIRST

-- 让 null 排在最后面
SELECT employee_id,first_name,last_name,manager_id
FROM employees 
ORDER BY manager_id NULLS LAST

分页查询 ​

FETCH FIRST ... ROWS ONLY ​

FETCH FIRST ... ROWS ONLY 语法，这是 SQL 标准的分页方式

  • SELECT first_name, last_name, salary - 选择3列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • ORDER BY salary - 按薪资升序排序
  • FETCH FIRST 10 ROWS ONLY - 只取前10行
sql
SELECT first_name,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary FETCH FIRST 10 ROWS ONLY

LIMIT ​

LIMIT，这是 PostgreSQL 中最常用的限制结果数量的方式

  • SELECT first_name, last_name, salary - 选择3列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • ORDER BY salary - 按薪资升序排序
  • LIMIT 20 - 只取前20行
sql
SELECT first_name,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary LIMIT 20

TIES ​

WITH TIES 的作用是：如果最后一名有多个并列的，全部返回

  • SELECT first_name, last_name, salary - 选择3列
  • FROM employees - 从 employees 表
  • ORDER BY salary - 按薪资升序排序
  • FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES - 取前10行，包含并列的
sql
SELECT first_name,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES

OFFSET ​

OFFSET + FETCH FIRST 的组合，用于分页查询

重要： 语法顺序必须是：ORDER BY → OFFSET → FETCH

OFFSET 越大, 性能越差

sql
SELECT first_name,last_name,salary 
FROM employees 
ORDER BY salary -- 1. 先排序
OFFSET 10 -- 2. 再跳过
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY -- 3. 最后取值

-- LIMIT + OFFSET 写法
SELECT first_name,last_name,salary 
FROM employees 
ORDER BY salary 
LIMIT 10
OFFSET 10

聚合函数查询 ​

COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN ​

  • 多行输入，一行输出 - 把多行数据聚合成一个结果
  • 自动忽略 NULL - COUNT(*) 除外
  • 通常与 GROUP BY 配合 - 可以分组聚合
sql
SELECT COUNT(*) AS "总条数",SUM(salary) AS "工资汇总",AVG(salary) AS "人均工资",MAX(salary) AS "最高工资",MIN(salary) AS "最低工资" from employees

-- COUNT(列名) - 统计非 NULL 值
-- 统计有薪资的员工数（排除 salary 为 NULL 的）
SELECT COUNT(salary) AS "有薪资的人数" FROM employees;

-- COUNT(DISTINCT 列名) - 统计不重复值
-- 统计有多少个不同的部门
SELECT COUNT(DISTINCT department_id) AS "部门数量" FROM employees;

字符串聚合 STRING_AGG ​

STRING_AGG 函数，用于字符串聚合

  • STRING_AGG(first_name, '-') - 把 first_name 用 '-' 连接
  • ORDER BY first_name - 在拼接前先排序
  • FROM employees - 从 employees 表
sql
SELECT STRING_AGG(first_name,'-' ORDER BY first_name) FROM employees;

分组统计查询 ​

GROUP BY ​

GROUP BY 的核心概念

GROUP BY = 分组聚合

原始数据（多行）→ 按某列分组 → 每组计算聚合值 → 返回汇总结果

关键理解：

  • 没有 GROUP BY：聚合函数对整个表计算（返回1行）
  • 有 GROUP BY：聚合函数对每个组分别计算（返回N行，N=组数）

执行步骤

  • SELECT department_id, COUNT(*) - 选择部门ID和人数统计
  • FROM employees - 从 employees 表
  • GROUP BY department_id - 按部门ID分组
sql
SELECT department_id,COUNT(*) AS "部门人数" from employees GROUP BY department_id 

-- 通过 extract 提取日期的年份进行分组
SELECT EXTRACT(YEAR FROM hire_date),COUNT(*)
FROM employees 
GROUP BY extract(YEAR FROM hire_date)

-- 通过 extract 提取日期的年份进行分组(简写形式,1代表查询的第一个字段)
SELECT EXTRACT(YEAR FROM hire_date),COUNT(*)
FROM employees 
GROUP BY 1
GROUP BY
EXTRACT + GROUP BY

注释 ​

注释是给人看的说明，数据库执行时会忽略注释内容。

作用:

  • 📝 解释代码的目的
  • 📝 记录业务逻辑
  • 📝 提醒注意事项
  • 📝 方便团队协作

单行注释: -- ​

sql
SELECT DISTINCT department_id AS "部门",job_id AS "职位" -- 查询部门和职位组合的不同值
FROM employees;

多行注释: /* */ ​

sql
SELECT DISTINCT department_id AS "部门",job_id AS "职位" 
/* 注释
日期: 2026年
作者: 匿名
*/
FROM employees;